互聯網時代，企業會通過各種各樣的營銷手段來吸引用戶，但究竟該如何有效地保持并提升用戶參與度，對于一些企業來說仍是難題。其實，這個問題的答案很簡單，那就是深入了解用戶。

　　但是，深入了解用戶并不是一件簡單的事情。了解用戶，不僅涉及到用戶數據的管理，還包括研究如何識別用戶搜索關鍵詞等。在此過程中，企業還需要很好地利用數據，發掘數據中隱藏的價值。

　　那么，究竟該如何深入了解用戶，提高用戶的參與度呢?在具體的實施過程中，企業可以使用到以下方法：

　　個性化購物體驗

　　AI的出現為用戶的個性化購物體驗創造了條件。通過分析大量數據，企業可以挖掘出用戶的行為偏好，進而推薦用戶感興趣的商品。用戶在這種個性化的購物體驗中獲得了滿足，從而對企業的認同感也會更強。

　　用戶在打開購物網頁時，主頁上展示著他們可能想購買的產品。這一點可以通過采集用戶行為數據來實現，包括用戶的購物歷史數據、瀏覽歷史數據、流行趨勢數據、其他用戶的搜索歷史數據和下單產品數據等。基于以上數據，建立用戶個性化推薦看板，在無形中起到了銷售的作用。

　　采集關鍵數據

　　能否采集到用戶數據是吸引用戶和賺取利潤的關鍵。據研究，只有12%的用戶數據可以被企業采集到，但這些數據可能并不是企業需要的關鍵數據。所以，僅僅是用這些工具還不夠，還需要好好把這些數據利用起來，通過數據真正了解用戶，吸引目標用戶，這才是企業成功的關鍵。

　　數據可視化

　　并非每位員工都了解每一條數據背后的意義。一些非技術人員可能無法看懂某些碎片數據和非結構化數據。對這些人來說，可視化數據就顯得非常重要，即展示出指標而不是復雜的算法。

　　預測用戶需求

　　購物網站上的商家不可能全天無休地服務用戶。在AI完全取代人工之前，我們可以借助AI，準確地捕獲用戶反饋，預測用戶需求。調查顯示，對于購物體驗糟糕的店鋪，48%的用戶不會回購。因此，借助機器學習算法準確采集用戶反饋并預測用戶需求非常重要。

　　利用聊天機器人與用戶互動

　　人們早已把社交媒體App視為獲取信息的方式之一。但是社交媒體用戶接收的信息非常多，77%的企業已經開始考慮通過私有的渠道，而非公共渠道來與用戶建立聯系。聊天機器人是企業與用戶互動的良好渠道之一。在為用戶服務的同時，聊天機器人也在為品牌服務。用戶通過與聊天機器人進行簡單的對話，就能獲取到自己需要的內容。

　　以上只是企業利用人工智能提高用戶參與度的部分方法。除此之外，企業還可以通過個性化短信營銷、個性化搜索等優化用戶的體驗，延長用戶在站內的停留時長，提高用戶的參與度。在這方面，第四范式推出的一站式智能運營平臺“天樞”，通過領先的個性化推薦、個性化搜索、個性化推送以及對話機器人等，能夠幫助企業打通全場景業務數據，實現全方位的聯動賦能。