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使用大規模 AI 模型為應用提供支持
利用具有對語言和代碼的深入理解的大型生成式 AI 模型,為構建先進的應用程序啟用新的推理和理解功能。將這些編碼和語言模型應用于各種用例,例如編寫幫助、代碼生成和數據推理。通過內置負責任的 AI 檢測和緩解有害使用,并訪問企業級 Azure 安全性。
根據規范調整 AI 模型
使用簡單的 REST API 為特定場景定制帶有標記數據的生成模型。微調模型的超參數以提高輸出的準確性。使用幾張照片的學習能力,為 API 提供例子,實現更多的相關結果。
負責任地應用 AI
篩選并審查用戶請求和響應內容,以確保將編碼和語言 AI 模型負責任地用于其預期目的。
幫助保護任務關鍵型工作負荷
Azure OpenAI 服務在 Azure 全球基礎結構上運行,以滿足生產需求,例如關鍵的企業安全性、合規性和區域可用性。通過基于角色的身份驗證和專用網絡連接,使你的部署更安全且受信任。通過完全控制數據來訓練 AI 模型。
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