出于各種原因，云計(jì)算是當(dāng)今企業(yè)的強(qiáng)大推動(dòng)者。它有助于公司，特別是中小型企業(yè)能更快地開(kāi)始運(yùn)營(yíng)，因?yàn)榻⑼晟频膬?nèi)部It基礎(chǔ)架構(gòu)所需的準(zhǔn)備時(shí)間非常少。其次，通過(guò)避免沉重的資本支出，將it成本轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)成本模式，減輕了財(cái)務(wù)需求。更有利的是，運(yùn)營(yíng)成本可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)增加或減少，從而優(yōu)化IT成本。

　　云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的催化劑，如果沒(méi)有云計(jì)算，今天所看到的擴(kuò)展可能不會(huì)發(fā)生。通常，像傳感器這樣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)生成大量需要存儲(chǔ)和處理的數(shù)據(jù)，因此云平臺(tái)是構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案的完美選擇。在物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施中，除了數(shù)據(jù)同化外，還需要考慮一些基本方面，如安全、設(shè)備管理等，云平臺(tái)接管了其中一些實(shí)施方面，使解決方案提供商能夠?qū)Ｗ⒂诤诵膯?wèn)題。

　　金融服務(wù)中的數(shù)字技術(shù)

　　當(dāng)我們談?wù)摻鹑诜?wù)行業(yè)的顛覆性數(shù)字技術(shù)時(shí)，或許區(qū)塊鏈?zhǔn)橇⒓疵摲f而出的那一個(gè)。分布式賬本技術(shù)的概念已經(jīng)出現(xiàn)一段時(shí)間了，人們對(duì)利用該技術(shù)的興趣很大，主要是出于透明度和效率的原因。例如，印度國(guó)家銀行與摩根大通聯(lián)手使用其區(qū)塊鏈技術(shù)。

　　區(qū)塊鏈的采用可以簡(jiǎn)化銀行間支付結(jié)算，并可能在未來(lái)擴(kuò)展到跨不同分布式賬本技術(shù)平臺(tái)的跨境支付結(jié)算。它還可以用于證券化資產(chǎn)的結(jié)算，將其記入共同分類(lèi)賬。另一個(gè)應(yīng)用是為監(jiān)管政策使用分布式賬本，多個(gè)機(jī)構(gòu)，比如銀行可以從去中心化且安全的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)客戶(hù)數(shù)據(jù)。

　　下一個(gè)可能是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，主要應(yīng)用于金融服務(wù)行業(yè)管理內(nèi)部和外部風(fēng)險(xiǎn)。而基于人工智能的算法如今是保險(xiǎn)部門(mén)基于風(fēng)險(xiǎn)的定價(jià)、減少銀行部門(mén)的不良行為的基礎(chǔ)。這項(xiàng)技術(shù)幫助銀行預(yù)測(cè)違約情況，并采取積極措施降低風(fēng)險(xiǎn)。

　　在印度，統(tǒng)一支付接口和支持生物識(shí)別的支付服務(wù)是金融服務(wù)行業(yè)顛覆性產(chǎn)品的經(jīng)典例子。

　　有效的網(wǎng)絡(luò)安全充當(dāng)了網(wǎng)關(guān)守護(hù)者角色

　　在當(dāng)今的互聯(lián)世界中，許多商業(yè)活動(dòng)都是在網(wǎng)上進(jìn)行的，因此企業(yè)必須關(guān)注安全，以保護(hù)自己免受網(wǎng)絡(luò)空間的威脅。最近的網(wǎng)絡(luò)安全方法是“零信任模型”，這基本上意味著永遠(yuǎn)不要信任任何用戶(hù)/設(shè)備，除非經(jīng)過(guò)驗(yàn)證。在這個(gè)模型中，兩個(gè)實(shí)體之間通過(guò)多種方式進(jìn)行相互身份驗(yàn)證，例如使用用戶(hù)憑證，然后是第二個(gè)因素，有時(shí)通過(guò)數(shù)字證書(shū)進(jìn)行應(yīng)用身份驗(yàn)證。

　　該過(guò)程還使用日志分析來(lái)檢測(cè)用戶(hù)行為中的異常，并在發(fā)送警報(bào)的同時(shí)強(qiáng)制執(zhí)行額外的身份驗(yàn)證措施。當(dāng)我們?cè)噲D從一個(gè)新設(shè)備連接到應(yīng)用，但應(yīng)用不知道時(shí)，很多人可能會(huì)遇到這種情況。安全機(jī)制可能在向我們發(fā)送警報(bào)的同時(shí)強(qiáng)制執(zhí)行額外的身份驗(yàn)證。如今，企業(yè)也使用創(chuàng)新的認(rèn)證方法，如生物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等，其中一些是由AI/ML驅(qū)動(dòng)的。

　　金融企業(yè)利用人工智能填補(bǔ)中小企業(yè)貸款缺口

　　中小微企業(yè)貸款以及零售貸款是一個(gè)被技術(shù)嚴(yán)重顛覆的領(lǐng)域。在某種程度上，它為中小企業(yè)吸引資本以滿足資本支出和營(yíng)運(yùn)資本要求提供了非傳統(tǒng)的選擇。金融企業(yè)提供的產(chǎn)品從P2P貸款到發(fā)票折扣，這打開(kāi)了一個(gè)新的市場(chǎng)。金融行業(yè)對(duì)這一領(lǐng)域的貸款很感興趣，他們使用AI/ML模型來(lái)預(yù)測(cè)違約概率，評(píng)估信貸風(fēng)險(xiǎn)，并適當(dāng)對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)。